NVIDIA Quadro RTX 8000 contre NVIDIA Tesla PG503-216
Quelle est la différence entre NVIDIA Quadro RTX 8000 et NVIDIA Tesla PG503-216. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| TU102 | Nom du GPU | GV100 |
| Turing | Architecture | Volta |
| TSMC | Fabricant | TSMC |
| 12 nm | Gravure | 12 nm |
| 18,600 million | Transistors | 21,100 million |
| 754 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
| Aug 13th, 2018 | Date de lancement | Nov 26th, 2019 |
| Quadro (Tx000) | Famille | Tesla (Vxx) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
| 48 GB | Taille de la mémoire | 32 GB |
| GDDR6 | Type de la mémoire | HBM2 |
| 384 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
| 672.0 GB/s | Bande passante | 1,133 GB/s |
Performance
| 169.9 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 195.8 GPixel/s |
| 509.8 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 489.6 GTexel/s |
| 32.62 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 31.33 TFLOPS (2:1) |
| 16.31 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 15.67 TFLOPS |
| 509.8 GFLOPS (1:32) | Performance FP64 (double) | 7.834 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
| 1395 MHz | Fréquence de base | 1312 MHz |
| 1770 MHz | Fréquence Boost | 1530 MHz |
| 1750 MHz 14 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 1106 MHz 2.2 Gbps effective |
Configuration de rendu
| 4608 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
| 288 | TMUs | 320 |
| 96 | ROPs | 128 |
| 64 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | Cache L2 | 6 MB |
| 72 | Clusters SM | 80 |
| 576 | Cœurs Tensor | 640 |
Compatibilité et dimensions
| Dual-slot | Format | Dual-slot |
| 260 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
| 600 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
| 4x DisplayPort 1x USB Type-C | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| 1x 6-pin + 1x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
Support de API
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader | 6.6 |
| 7.5 | CUDA | 7.0 |