NVIDIA GeForce RTX 2060 contre NVIDIA RTX A3000 Mobile
Quelle est la différence entre NVIDIA GeForce RTX 2060 et NVIDIA RTX A3000 Mobile. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| TU106 | Nom du GPU | GA104 |
| Turing | Architecture | Ampere |
| TSMC | Fabricant | Samsung |
| 12 nm | Gravure | 8 nm |
| 10,800 million | Transistors | 17,400 million |
| 445 mm² | Taille du die | 392 mm² |
Carte graphique
| Jan 7th, 2019 | Date de lancement | Unknown |
| GeForce 20 | Famille | Quadro Mobile (Ax000) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | PCIe 4.0 x16 |
Mémoire
| 6 GB | Taille de la mémoire | 6 GB |
| GDDR6 | Type de la mémoire | GDDR6 |
| 192 bit | Bus mémoire | 192 bit |
| 336.0 GB/s | Bande passante | 264.0 GB/s |
Performance
| 80.64 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 99.84 GPixel/s |
| 201.6 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 199.7 GTexel/s |
| 12.90 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 12.78 TFLOPS (1:1) |
| 6.451 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 12.78 TFLOPS |
| 201.6 GFLOPS (1:32) | Performance FP64 (double) | 199.7 GFLOPS (1:64) |
Fréquences
| 1365 MHz | Fréquence de base | 1260 MHz |
| 1680 MHz | Fréquence Boost | 1560 MHz |
| 1750 MHz 14 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 1375 MHz 11 Gbps effective |
Configuration de rendu
| 1920 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 4096 |
| 120 | TMUs | 128 |
| 48 | ROPs | 64 |
| 30 | Ray Accelerators / Cœurs de ray tracing | 32 |
| 64 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
| 3 MB | Cache L2 | 4 MB |
| 30 | Clusters SM | 32 |
| 240 | Cœurs Tensor | 128 |
Compatibilité et dimensions
| 160 W | Consommation typique de la carte | 130 W |
| 1x DVI 1x HDMI 2x DisplayPort 1x USB Type-C | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| 1x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
Support de API
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 Ultimate (12_2) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader | 6.6 |
| 7.5 | CUDA | 8.6 |