NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB contre NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
Quelle est la différence entre NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB et NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
GV100 | Nom du GPU | GV100 |
Volta | Architecture | Volta |
TSMC | Fabricant | TSMC |
12 nm | Gravure | 12 nm |
21,100 million | Transistors | 21,100 million |
815 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
Mar 27th, 2018 | Date de lancement | Mar 27th, 2018 |
Tesla (Vxx) | Famille | Tesla (Vxx) |
Active | État de la production | Active |
PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
32 GB | Taille de la mémoire | 32 GB |
HBM2 | Type de la mémoire | HBM2 |
4096 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
897.0 GB/s | Bande passante | 897.0 GB/s |
Performance
195.8 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 195.8 GPixel/s |
489.6 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 489.6 GTexel/s |
31.33 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 31.33 TFLOPS (2:1) |
15.67 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 15.67 TFLOPS |
7.834 TFLOPS (1:2) | Performance FP64 (double) | 7.834 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
1297 MHz | Fréquence de base | 1290 MHz |
1530 MHz | Fréquence Boost | 1530 MHz |
876 MHz 1752 Mbps effective | Fréquence de la mémoire | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Configuration de rendu
5120 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
320 | TMUs | 320 |
128 | ROPs | 128 |
128 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
6 MB | Cache L2 | 6 MB |
80 | Clusters SM | 80 |
640 | Cœurs Tensor | 640 |
Compatibilité et dimensions
Dual-slot | Format | Dual-slot |
250 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
600 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
None | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
Support de API
12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
4.6 | OpenGL | 4.6 |
3.0 | OpenCL | 3.0 |
1.2 | Vulkan | 1.2 |
6.6 | Shader | 6.6 |
7.0 | CUDA | 7.0 |