NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB contre NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
Quelle est la différence entre NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB et NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
GV100 | Nom du GPU | GV100 |
Volta | Architecture | Volta |
TSMC | Fabricant | TSMC |
12 nm | Gravure | 12 nm |
21,100 million | Transistors | 21,100 million |
815 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
Mar 27th, 2018 | Date de lancement | Nov 26th, 2019 |
Tesla (Vxx) | Famille | Tesla (Vxx) |
Active | État de la production | Active |
PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
16 GB | Taille de la mémoire | 32 GB |
HBM2 | Type de la mémoire | HBM2 |
4096 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
897.0 GB/s | Bande passante | 1,133 GB/s |
Performance
195.8 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 204.4 GPixel/s |
489.6 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 511.0 GTexel/s |
31.33 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 32.71 TFLOPS (2:1) |
15.67 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 16.35 TFLOPS |
7.834 TFLOPS (1:2) | Performance FP64 (double) | 8.177 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
1327 MHz | Fréquence de base | 1245 MHz |
1530 MHz | Fréquence Boost | 1597 MHz |
876 MHz 1752 Mbps effective | Fréquence de la mémoire | 1106 MHz 2.2 Gbps effective |
Configuration de rendu
5120 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
320 | TMUs | 320 |
128 | ROPs | 128 |
128 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
6 MB | Cache L2 | 6 MB |
80 | Clusters SM | 80 |
640 | Cœurs Tensor | 640 |
Compatibilité et dimensions
Dual-slot | Format | Dual-slot |
250 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
600 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
None | Connecteur d'alimentation additionnel | 2x 8-pin |
Support de API
12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
4.6 | OpenGL | 4.6 |
3.0 | OpenCL | 3.0 |
1.2 | Vulkan | 1.2 |
6.6 | Shader | 6.6 |
7.0 | CUDA | 7.0 |