NVIDIA RTX A5000 contre NVIDIA Tesla V100 FHHL
Quelle est la différence entre NVIDIA RTX A5000 et NVIDIA Tesla V100 FHHL. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
GA102 | Nom du GPU | GV100 |
Ampere | Architecture | Volta |
Samsung | Fabricant | TSMC |
8 nm | Gravure | 12 nm |
28,300 million | Transistors | 21,100 million |
628 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
Apr 12th, 2021 | Date de lancement | Mar 27th, 2018 |
Quadro (Ax000) | Famille | Tesla (Vxx) |
Active | État de la production | Active |
PCIe 4.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
24 GB | Taille de la mémoire | 16 GB |
GDDR6 | Type de la mémoire | HBM2 |
384 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
768.0 GB/s | Bande passante | 829.4 GB/s |
Performance
162.7 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 165.1 GPixel/s |
433.9 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 412.8 GTexel/s |
27.77 TFLOPS (1:1) | Performance FP16 (moitié) | 26.42 TFLOPS (2:1) |
27.77 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 13.21 TFLOPS |
867.8 GFLOPS (1:32) | Performance FP64 (double) | 6.605 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
1170 MHz | Fréquence de base | 937 MHz |
1695 MHz | Fréquence Boost | 1290 MHz |
2000 MHz 16 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 810 MHz 1620 Mbps effective |
Configuration de rendu
8192 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
256 | TMUs | 320 |
96 | ROPs | 128 |
128 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
6 MB | Cache L2 | 6 MB |
64 | Clusters SM | 80 |
256 | Cœurs Tensor | 640 |
Compatibilité et dimensions
Dual-slot | Format | Single-slot |
230 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
550 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
4x DisplayPort | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
1x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | 1x 8-pin |
Support de API
12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
4.6 | OpenGL | 4.6 |
3.0 | OpenCL | 3.0 |
1.2 | Vulkan | 1.2 |
6.6 | Shader | 6.6 |
8.6 | CUDA | 7.0 |