NVIDIA Tesla C1060 contre NVIDIA Quadro P1000 Mobile
Quelle est la différence entre NVIDIA Tesla C1060 et NVIDIA Quadro P1000 Mobile. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| GT200B | Nom du GPU | GP107 |
| Tesla 2.0 | Architecture | Pascal |
| TSMC | Fabricant | Samsung |
| 55 nm | Gravure | 14 nm |
| 1,400 million | Transistors | 3,300 million |
| 470 mm² | Taille du die | 132 mm² |
Carte graphique
| Apr 9th, 2009 | Date de lancement | Feb 7th, 2017 |
| Tesla (x10xx) | Famille | Quadro Mobile (Px000) |
| End-of-life | État de la production | Active |
| PCIe 2.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
| 4 GB | Taille de la mémoire | 4 GB |
| GDDR3 | Type de la mémoire | GDDR5 |
| 512 bit | Bus mémoire | 128 bit |
| 102.4 GB/s | Bande passante | 96.13 GB/s |
Performance
| 19.52 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 24.30 GPixel/s |
| 48.80 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 48.61 GTexel/s |
| 622.1 GFLOPS | Performance FP32 (simple) | 1.555 TFLOPS |
| 77.76 GFLOPS (1:8) | Performance FP64 (double) | 48.61 GFLOPS (1:32) |
Fréquences
| 800 MHz 1600 Mbps effective | Fréquence de la mémoire | 1502 MHz 6 Gbps effective |
Configuration de rendu
| 240 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 512 |
| 80 | TMUs | 32 |
| 32 | ROPs | 16 |
| 256 KB | Cache L2 | 1024 KB |
| 30 | Clusters SM | 4 |
Compatibilité et dimensions
| 188 W | Consommation typique de la carte | 40 W |
| No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| 1x 6-pin + 1x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
| P607 | Numéro du conseil | E2904 SKU 1 |
Support de API
| 11.1 (10_0) | DirectX | 12 (12_1) |
| 3.3 | OpenGL | 4.6 |
| 1.1 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| 4.0 | Shader | 6.4 |
| 1.3 | CUDA | 6.1 |