NVIDIA PG506-242 contre NVIDIA Tesla P100 DGXS
Quelle est la différence entre NVIDIA PG506-242 et NVIDIA Tesla P100 DGXS. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| GA100 | Nom du GPU | GP100 |
| Ampere | Architecture | Pascal |
| TSMC | Fabricant | TSMC |
| 7 nm | Gravure | 16 nm |
| 54,200 million | Transistors | 15,300 million |
| 826 mm² | Taille du die | 610 mm² |
Carte graphique
| Apr 12th, 2021 | Date de lancement | Apr 5th, 2016 |
| Tesla (Axx) | Famille | Tesla (Pxx) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
| 24 GB | Taille de la mémoire | 16 GB |
| HBM2 | Type de la mémoire | HBM2 |
| 3072 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
| 933.1 GB/s | Bande passante | 732.2 GB/s |
Performance
| 138.2 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 142.1 GPixel/s |
| 322.6 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 331.5 GTexel/s |
| 10.32 TFLOPS (1:1) | Performance FP16 (moitié) | 21.22 TFLOPS (2:1) |
| 10.32 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 10.61 TFLOPS |
| 5.161 TFLOPS (1:2) | Performance FP64 (double) | 5.304 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
| 930 MHz | Fréquence de base | 1328 MHz |
| 1440 MHz | Fréquence Boost | 1480 MHz |
| 1215 MHz 2.4 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 715 MHz 1430 Mbps effective |
Configuration de rendu
| 3584 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 3584 |
| 224 | TMUs | 224 |
| 96 | ROPs | 96 |
| 192 KB (per SM) | Cache L1 | 24 KB (per SM) |
| 24 MB | Cache L2 | 4 MB |
| 56 | Clusters SM | 56 |
Compatibilité et dimensions
| 165 W | Consommation typique de la carte | 300 W |
| 450 W | Bloc d’alimentation recommandé | 700 W |
| No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| 8-pin EPS | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
Support de API
| N/A | DirectX | 12 (12_1) |
| N/A | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| N/A | Shader | 6.4 |
| 8.0 | CUDA | 6.0 |