NVIDIA GRID A100A contre NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
Quelle est la différence entre NVIDIA GRID A100A et NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| GA100 | Nom du GPU | GV100 |
| Ampere | Architecture | Volta |
| TSMC | Fabricant | TSMC |
| 7 nm | Gravure | 12 nm |
| 54,200 million | Transistors | 21,100 million |
| 826 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
| May 14th, 2020 | Date de lancement | Jun 21st, 2017 |
| GRID (Ax) | Famille | Tesla (Vxx) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
| 48 GB | Taille de la mémoire | 16 GB |
| HBM2e | Type de la mémoire | HBM2 |
| 6144 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
| 1,866 GB/s | Bande passante | 897.0 GB/s |
Performance
| 193.0 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 176.6 GPixel/s |
| 434.2 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 441.6 GTexel/s |
| 55.57 TFLOPS (4:1) | Performance FP16 (moitié) | 28.26 TFLOPS (2:1) |
| 13.89 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 14.13 TFLOPS |
| 6.947 TFLOPS (1:2) | Performance FP64 (double) | 7.066 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
| 900 MHz | Fréquence de base | 1245 MHz |
| 1005 MHz | Fréquence Boost | 1380 MHz |
| 1215 MHz 2.4 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Configuration de rendu
| 6912 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
| 432 | TMUs | 320 |
| 192 | ROPs | 128 |
| 192 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
| 48 MB | Cache L2 | 6 MB |
| 108 | Clusters SM | 80 |
| 432 | Cœurs Tensor | 640 |
Compatibilité et dimensions
| IGP | Format | Dual-slot |
| 400 W | Consommation typique de la carte | 300 W |
| 800 W | Bloc d’alimentation recommandé | 700 W |
| No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| None | Connecteur d'alimentation additionnel | 2x 8-pin |
Support de API
| N/A | DirectX | 12 (12_1) |
| N/A | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| N/A | Shader | 6.6 |
| 8.0 | CUDA | 7.0 |