NVIDIA CMP 50HX contre NVIDIA Quadro M6000 24 GB
Quelle est la différence entre NVIDIA CMP 50HX et NVIDIA Quadro M6000 24 GB. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
TU102 | Nom du GPU | GM200 |
TU102-100-A1 | Numéro de modèle | GM200-880-A1 |
Turing | Architecture | Maxwell 2.0 |
TSMC | Fabricant | TSMC |
12 nm | Gravure | 28 nm |
18,600 million | Transistors | 8,000 million |
754 mm² | Taille du die | 601 mm² |
Carte graphique
Jun 24th, 2021 | Date de lancement | Mar 5th, 2016 |
Mining GPUs | Famille | Quadro (Mx000) |
Active | État de la production | Active |
PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
10 GB | Taille de la mémoire | 24 GB |
GDDR6 | Type de la mémoire | GDDR5 |
320 bit | Bus mémoire | 384 bit |
560.0 GB/s | Bande passante | 317.4 GB/s |
Performance
123.6 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 106.9 GPixel/s |
296.6 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 285.2 GTexel/s |
11.07 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 6.844 TFLOPS |
346.1 GFLOPS (1:32) | Performance FP64 (double) | 213.9 GFLOPS (1:32) |
Fréquences
1350 MHz | Fréquence de base | 988 MHz |
1545 MHz | Fréquence Boost | 1114 MHz |
1750 MHz 14 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 1653 MHz 6.6 Gbps effective |
Configuration de rendu
3584 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 3072 |
192 | TMUs | 256 |
80 | ROPs | 96 |
64 KB (per SM) | Cache L1 | 48 KB (per SMM) |
5 MB | Cache L2 | 3 MB |
Compatibilité et dimensions
Dual-slot | Format | Dual-slot |
267 mm 10.5 inches | Longueur | 267 mm 10.5 inches |
116 mm 4.6 inches | Largeur | 111 mm 4.4 inches |
250 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
600 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
No outputs | Connecteurs d’affichage standard | 1x DVI 4x DisplayPort |
2x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | 1x 8-pin |
PG150 SKU 100 | Numéro du conseil | PG600 SKU 0500 |
Support de API
12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
4.6 | OpenGL | 4.6 |
3.0 | OpenCL | 3.0 |
1.2 | Vulkan | 1.1 |
6.6 | Shader | 6.4 |
7.5 | CUDA | 5.2 |