NVIDIA A100 SXM4 80 GB contre NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
Quelle est la différence entre NVIDIA A100 SXM4 80 GB et NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| GA100 | Nom du GPU | GV100 |
| Ampere | Architecture | Volta |
| TSMC | Fabricant | TSMC |
| 7 nm | Gravure | 12 nm |
| 54,200 million | Transistors | 21,100 million |
| 826 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
| Nov 16th, 2020 | Date de lancement | Nov 26th, 2019 |
| Tesla (Axx) | Famille | Tesla (Vxx) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
| 80 GB | Taille de la mémoire | 32 GB |
| HBM2e | Type de la mémoire | HBM2 |
| 5120 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
| 2,039 GB/s | Bande passante | 1,133 GB/s |
Performance
| 225.6 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 204.4 GPixel/s |
| 609.1 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 511.0 GTexel/s |
| 77.97 TFLOPS (4:1) | Performance FP16 (moitié) | 32.71 TFLOPS (2:1) |
| 19.49 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 16.35 TFLOPS |
| 9.746 TFLOPS (1:2) | Performance FP64 (double) | 8.177 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
| 1275 MHz | Fréquence de base | 1245 MHz |
| 1410 MHz | Fréquence Boost | 1597 MHz |
| 1593 MHz 3.2 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 1106 MHz 2.2 Gbps effective |
Configuration de rendu
| 6912 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
| 432 | TMUs | 320 |
| 160 | ROPs | 128 |
| 192 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
| 40 MB | Cache L2 | 6 MB |
| 108 | Clusters SM | 80 |
| 432 | Cœurs Tensor | 640 |
Compatibilité et dimensions
| IGP | Format | Dual-slot |
| 400 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
| 800 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
| No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| None | Connecteur d'alimentation additionnel | 2x 8-pin |
Support de API
| N/A | DirectX | 12 (12_1) |
| N/A | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| N/A | Shader | 6.6 |
| 8.0 | CUDA | 7.0 |