NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB und NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GV100 | GPU-Name | GV100 |
| Volta | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 21,100 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 815 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Mar 27th, 2018 | Markteinführungsdatum | Jun 21st, 2017 |
| Tesla (Vxx) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 32 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| HBM2 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 4096 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 897.0 GB/s | Speicherbandbreite | 897.0 GB/s |
Leistung
| 195.8 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 195.8 GPixel/s |
| 489.6 GTexel/s | Textur-Füllrate | 489.6 GTexel/s |
| 31.33 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 31.33 TFLOPS (2:1) |
| 15.67 TFLOPS | FP32-Berechnung | 15.67 TFLOPS |
| 7.834 TFLOPS (1:2) | FP64-Berechnung | 7.834 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1297 MHz | Basisfrequenz | 1312 MHz |
| 1530 MHz | Boost-Frequenz | 1530 MHz |
| 876 MHz 1752 Mbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 5120 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 320 | TMUs | 320 |
| 128 | ROPs | 128 |
| 128 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 80 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 640 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Dual-slot | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 250 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 600 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| 12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 7.0 | CUDA | 7.0 |