NVIDIA Tesla PG503-216 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA Tesla PG503-216 und NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GV100 | GPU-Name | GV100 |
| Volta | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 21,100 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 815 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Nov 26th, 2019 | Markteinführungsdatum | Jun 21st, 2017 |
| Tesla (Vxx) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 32 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| HBM2 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 4096 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 1,133 GB/s | Speicherbandbreite | 897.0 GB/s |
Leistung
| 195.8 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 195.8 GPixel/s |
| 489.6 GTexel/s | Textur-Füllrate | 489.6 GTexel/s |
| 31.33 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 31.33 TFLOPS (2:1) |
| 15.67 TFLOPS | FP32-Berechnung | 15.67 TFLOPS |
| 7.834 TFLOPS (1:2) | FP64-Berechnung | 7.834 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1312 MHz | Basisfrequenz | 1312 MHz |
| 1530 MHz | Boost-Frequenz | 1530 MHz |
| 1106 MHz 2.2 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 5120 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 320 | TMUs | 320 |
| 128 | ROPs | 128 |
| 128 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 80 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 640 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Dual-slot | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 250 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 600 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| 12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 7.0 | CUDA | 7.0 |