NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q vs NVIDIA RTX A4000 Mobile
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q und NVIDIA RTX A4000 Mobile. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Benchmarks
13978 | PassMark G3D | 15202 |
629 | PassMark G2D | 709 |
7391 | 3DMark Time Spy | 9989 |
16199 | 3DMark Fire Strike | 20649 |
Grafikprozessor (GPU)
TU104 | GPU-Name | GA104 |
Turing | Architektur | Ampere |
TSMC | Hersteller | Samsung |
12 nm | Fertigungsprozess | 8 nm |
13,600 million | Transistor-Anzahl | 17,400 million |
545 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 392 mm² |
Grafikkarte
May 27th, 2019 | Markteinführungsdatum | Apr 12th, 2021 |
Quadro Mobile (Tx000) | Produktfamilie | Quadro Mobile (Ax000) |
Active | Produktionsstatus | Active |
PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 4.0 x16 |
Speicher
16 GB | Max. Speichergröße | 8 GB |
GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | GDDR6 |
256 bit | Speicherschnittstelle | 256 bit |
384.0 GB/s | Speicherbandbreite | 384.0 GB/s |
Leistung
86.40 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 139.6 GPixel/s |
259.2 GTexel/s | Textur-Füllrate | 279.2 GTexel/s |
16.59 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 17.87 TFLOPS (1:1) |
8.294 TFLOPS | FP32-Berechnung | 17.87 TFLOPS |
259.2 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 558.4 GFLOPS (1:32) |
Taktraten
600 MHz | Basisfrequenz | 915 MHz |
1350 MHz | Boost-Frequenz | 1745 MHz |
1500 MHz 12 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 1500 MHz 12 Gbps effective |
Renderkonfiguration
3072 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
192 | TMUs | 160 |
64 | ROPs | 80 |
48 | Raytracing-Einheiten | 40 |
64 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
4 MB | L2-Cache | 4 MB |
48 | Shader-Cluster (SMs) | 40 |
384 | Tensor-Kerne | 160 |
Kompatibilität und Abmessungen
80 W | Max. Stromverbrauch | 140 W |
No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 Ultimate (12_2) |
4.6 | OpenGL | 4.6 |
3.0 | OpenCL | 3.0 |
1.2 | Vulkan | 1.2 |
6.6 | Shader-Model | 6.6 |
7.5 | CUDA | 8.6 |