NVIDIA GRID RTX T10-16 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GRID RTX T10-16 und NVIDIA Tesla V100 FHHL. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| TU102 | GPU-Name | GV100 |
| Turing | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 18,600 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 754 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Unknown | Markteinführungsdatum | Mar 27th, 2018 |
| GRID (Tx) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 16 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 384 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 604.8 GB/s | Speicherbandbreite | 829.4 GB/s |
Leistung
| 133.9 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 165.1 GPixel/s |
| 401.8 GTexel/s | Textur-Füllrate | 412.8 GTexel/s |
| 25.71 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 26.42 TFLOPS (2:1) |
| 12.86 TFLOPS | FP32-Berechnung | 13.21 TFLOPS |
| 401.8 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 6.605 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1065 MHz | Basisfrequenz | 937 MHz |
| 1395 MHz | Boost-Frequenz | 1290 MHz |
| 1575 MHz 12.6 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 810 MHz 1620 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 4608 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 288 | TMUs | 320 |
| 96 | ROPs | 128 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 72 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 576 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Dual-slot | Grafikkarten Bauform | Single-slot |
| 260 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 600 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 1x 6-pin + 1x 8-pin | Zusätzlicher Stromanschluss | 1x 8-pin |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 7.5 | CUDA | 7.0 |