NVIDIA GRID A100B vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GRID A100B und NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA100 | GPU-Name | GV100 |
| Ampere | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 7 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 54,200 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 826 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| May 14th, 2020 | Markteinführungsdatum | Mar 27th, 2018 |
| GRID (Ax) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 48 GB | Max. Speichergröße | 32 GB |
| HBM2e | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 6144 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 1,866 GB/s | Speicherbandbreite | 897.0 GB/s |
Leistung
| 193.0 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 176.6 GPixel/s |
| 434.2 GTexel/s | Textur-Füllrate | 441.6 GTexel/s |
| 55.57 TFLOPS (4:1) | FP16-Berechnung | 28.26 TFLOPS (2:1) |
| 13.89 TFLOPS | FP32-Berechnung | 14.13 TFLOPS |
| 6.947 TFLOPS (1:2) | FP64-Berechnung | 7.066 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 900 MHz | Basisfrequenz | 1230 MHz |
| 1005 MHz | Boost-Frequenz | 1380 MHz |
| 1215 MHz 2.4 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 6912 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 432 | TMUs | 320 |
| 192 | ROPs | 128 |
| 192 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 48 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 108 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 432 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| IGP | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 400 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 800 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | 2x 8-pin |
API-Unterstützung
| N/A | DirectX | 12 (12_1) |
| N/A | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| N/A | Shader-Model | 6.6 |
| 8.0 | CUDA | 7.0 |