NVIDIA GRID A100B vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GRID A100B und NVIDIA Tesla V100 FHHL. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA100 | GPU-Name | GV100 |
| Ampere | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 7 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 54,200 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 826 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| May 14th, 2020 | Markteinführungsdatum | Mar 27th, 2018 |
| GRID (Ax) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 48 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| HBM2e | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 6144 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 1,866 GB/s | Speicherbandbreite | 829.4 GB/s |
Leistung
| 193.0 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 165.1 GPixel/s |
| 434.2 GTexel/s | Textur-Füllrate | 412.8 GTexel/s |
| 55.57 TFLOPS (4:1) | FP16-Berechnung | 26.42 TFLOPS (2:1) |
| 13.89 TFLOPS | FP32-Berechnung | 13.21 TFLOPS |
| 6.947 TFLOPS (1:2) | FP64-Berechnung | 6.605 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 900 MHz | Basisfrequenz | 937 MHz |
| 1005 MHz | Boost-Frequenz | 1290 MHz |
| 1215 MHz 2.4 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 810 MHz 1620 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 6912 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 432 | TMUs | 320 |
| 192 | ROPs | 128 |
| 192 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 48 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 108 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 432 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| IGP | Grafikkarten Bauform | Single-slot |
| 400 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 800 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | 1x 8-pin |
API-Unterstützung
| N/A | DirectX | 12 (12_1) |
| N/A | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| N/A | Shader-Model | 6.6 |
| 8.0 | CUDA | 7.0 |