NVIDIA GeForce GT 440 Mac Edition vs NVIDIA GeForce GT 630
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GeForce GT 440 Mac Edition und NVIDIA GeForce GT 630. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GF108 | GPU-Name | GF108 |
| GF108-400-A1 | Modell-Nummer | GF108-400-A1 |
| Fermi | Architektur | Fermi |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 40 nm | Fertigungsprozess | 40 nm |
| 585 million | Transistor-Anzahl | 585 million |
| 116 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 116 mm² |
Grafikkarte
| Feb 9th, 2011 | Markteinführungsdatum | May 15th, 2012 |
| GeForce 400 | Produktfamilie | GeForce 600 |
| End-of-life | Produktionsstatus | End-of-life |
| GeForce 200 | Vorgänger | GeForce 500 |
| PCIe 1.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 2.0 x16 |
Speicher
| 1024 MB | Max. Speichergröße | 1024 MB |
| DDR3 | Grafikspeicher-Typ | DDR3 |
| 128 bit | Speicherschnittstelle | 128 bit |
| 21.34 GB/s | Speicherbandbreite | 28.80 GB/s |
Leistung
| 3.240 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 3.240 GPixel/s |
| 12.96 GTexel/s | Textur-Füllrate | 12.96 GTexel/s |
| 311.0 GFLOPS | FP32-Berechnung | 311.0 GFLOPS |
| 25.92 GFLOPS (1:12) | FP64-Berechnung | 25.92 GFLOPS (1:12) |
Taktraten
| 667 MHz 1334 Mbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 900 MHz 1800 Mbps effective |
| 810 MHz | GPU-Takt | 810 MHz |
Renderkonfiguration
| 96 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 96 |
| 16 | TMUs | 16 |
| 4 | ROPs | 4 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 64 KB (per SM) |
| 256 KB | L2-Cache | 256 KB |
| 2 | Shader-Cluster (SMs) | 2 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Single-slot | Grafikkarten Bauform | Single-slot |
| 145 mm 5.7 inches | Länge | 145 mm 5.7 inches |
| 65 W | Max. Stromverbrauch | 65 W |
| 250 W | Netzteil (Empfehlung) | 250 W |
| 1x DVI 1x HDMI 1x VGA | Anschlüsse der Grafikkarte | 1x DVI 1x HDMI 1x VGA |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
| P1071 | Boardnummer | P1071 |
API-Unterstützung
| 12 (11_0) | DirectX | 12 (11_0) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 1.1 | OpenCL | 1.1 |
| N/A | Vulkan | N/A |
| 5.1 | Shader-Model | 5.1 |
| 2.1 | CUDA | 2.1 |