NVIDIA GeForce RTX 3090 SUPER vs NVIDIA A100 SXM4 80 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GeForce RTX 3090 SUPER und NVIDIA A100 SXM4 80 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA102 | GPU-Name | GA100 |
| Ampere | Architektur | Ampere |
| Samsung | Hersteller | TSMC |
| 8 nm | Fertigungsprozess | 7 nm |
| 28,300 million | Transistor-Anzahl | 54,200 million |
| 628 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 826 mm² |
Grafikkarte
| Unknown | Markteinführungsdatum | Nov 16th, 2020 |
| GeForce 30 | Produktfamilie | Tesla (Axx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 4.0 x16 |
Speicher
| 24 GB | Max. Speichergröße | 80 GB |
| GDDR6X | Grafikspeicher-Typ | HBM2e |
| 384 bit | Speicherschnittstelle | 5120 bit |
| 1,018 GB/s | Speicherbandbreite | 2,039 GB/s |
Leistung
| 189.8 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 225.6 GPixel/s |
| 569.5 GTexel/s | Textur-Füllrate | 609.1 GTexel/s |
| 36.45 TFLOPS (1:1) | FP16-Berechnung | 77.97 TFLOPS (4:1) |
| 36.45 TFLOPS | FP32-Berechnung | 19.49 TFLOPS |
| 569.5 GFLOPS (1:64) | FP64-Berechnung | 9.746 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1395 MHz | Basisfrequenz | 1275 MHz |
| 1695 MHz | Boost-Frequenz | 1410 MHz |
| 1325 MHz 21.2 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 1593 MHz 3.2 Gbps effective |
Renderkonfiguration
| 10752 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 6912 |
| 336 | TMUs | 432 |
| 112 | ROPs | 160 |
| 128 KB (per SM) | L1-Cache | 192 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 40 MB |
| 84 | Shader-Cluster (SMs) | 108 |
| 336 | Tensor-Kerne | 432 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Triple-slot | Grafikkarten Bauform | IGP |
| 400 W | Max. Stromverbrauch | 400 W |
| 800 W | Netzteil (Empfehlung) | 800 W |
| 1x HDMI 3x DisplayPort | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 1x 12-pin | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | N/A |
| 4.6 | OpenGL | N/A |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | N/A |
| 6.6 | Shader-Model | N/A |
| 8.6 | CUDA | 8.0 |