NVIDIA A10 PCIe vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA A10 PCIe und NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA102 | GPU-Name | GV100 |
| Ampere | Architektur | Volta |
| Samsung | Hersteller | TSMC |
| 8 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 28,300 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 628 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Apr 12th, 2021 | Markteinführungsdatum | Mar 27th, 2018 |
| Tesla (Axx) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 24 GB | Max. Speichergröße | 32 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 384 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 600.2 GB/s | Speicherbandbreite | 897.0 GB/s |
Leistung
| 162.7 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 195.8 GPixel/s |
| 488.2 GTexel/s | Textur-Füllrate | 489.6 GTexel/s |
| 31.24 TFLOPS (1:1) | FP16-Berechnung | 31.33 TFLOPS (2:1) |
| 31.24 TFLOPS | FP32-Berechnung | 15.67 TFLOPS |
| 976.3 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 7.834 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 885 MHz | Basisfrequenz | 1297 MHz |
| 1695 MHz | Boost-Frequenz | 1530 MHz |
| 1563 MHz 12.5 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 9216 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 288 | TMUs | 320 |
| 96 | ROPs | 128 |
| 128 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 72 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 288 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Single-slot | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 150 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 450 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 8-pin EPS | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 8.6 | CUDA | 7.0 |